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一、性能问题分析 性能优化的目标 当我们说要对一个系统做性能优化的时候，我们的目标是什么，需要优化到一个什么样的水平才算合格？ 应用性能是产品用户体验的基石，性能优化的终极目标是优化用户体验。当我们谈及性能，最直观能想到的一个词是“快”，哪到底怎么才是快呢？如何又为慢！ 3S定理 Strangelo

使用 VMware 安装 Ubuntu server 24.04，注意到实际文件系统的总空间大小仅占设置的虚拟磁盘空间大小的一半左右。本文介绍了如何解决该问题。 解决步骤 使用 df -h 命令显示文件系统的总空间和可用空间信息。分配了 40G 磁盘空间，可用仅 19G。 $ df -h Files

最近接手了一个积分服务，发现测试环境有一个提供给营销使用的topic，消费速度巨慢无比，5000条消费了半天，还有3000多条没有消费，并且kafka在不断重平衡。 查看代码，发现一个消息体中携带了50条数据，并且在一个for循环中一条一条处理。 消息体大概格式如下： { "field1": 1

观前提醒 警告： 本文仅作为测试参考记录使用，不能用于生产环境，自行升级飞牛系统内核会导致各种问题，目前已知的问题就包括文件权限问题，因此后续测试都是使用SMB远程挂载的方式进行测试。 请耐心等待飞牛系统官方提升系统内核版本，6.8版本以后如果官方没有驱动支持的话，再尝试自行安装驱动。 再次提醒！！

一、Redis介绍与安装 1.Redis简单介绍 Redis是一种键值型的NoSql数据库，这里有两个关键字： 键值型 NoSql 其中键值型，是指Redis中存储的数据都是以key.value对的形式存储，而value的形式多种多样，可以是字符串.数值.甚至json：

教程参考来源 教程参考B站UP主爱折腾的老高。 视频link: https://www.bilibili.com/video/BV1A94y1p7X6?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click 原笔记出处： Intel核显直通显

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在前面的一篇文章中的结尾提到过，使用MyBatis-Plus的多数据源方案，当调用MyBatis-Plus提供的IService的saveBatch、updateBatchById等批量方法时，会使多数据源失效。有兴趣的可以去看一下这篇文章：https://blog.flycat.tech

由于一些众所周知的原因，dockerhub现在在国内无法直接访问了，在使用docker拉取镜像的时候会失败，然后就得去网上找各种第三方镜像加速器，但是这些加速器并不稳定，有时候过一段时间就得寻找新的镜像加速器。 如图，使用官方的镜像源会连接超时。 为了一劳永逸地解决这个问题，我利用Cloudflar